全部分类
数字信号处理（第2版）
本书为新一代通信技术新兴领域“十四五”高等教育系列教材之一，本系列教材编写团队已入选教 育 部“战略性新兴领域‘十四五’高等教育教材体系建设团队”。本书围绕频域和时频对偶性两条主线讲述，分为十章，分别是绪论、连续信号的离散化与重构、离散信号与系统的时域分析、离散时间Fourier变换DTFT、离散Fourier变换、z变换、离散时间系统的变换域分析、数字滤波器、数字滤波器的结构及实现、数字信号处理
中文版MATLAB 信号处理从入门到精通（实战案例版）
《中文版 MATLAB 信号处理从入门到精通(实战案例版)》以MATLAB R2022a版本为基础，结合高校教师的教学经验和计算科学知识的应用，详细讲解了MATLAB在信号处理方面的知识和技术，是一本MATLAB信号处理的基础 案例 视频教程，也是一本完全自学教程。本书力争让零基础读者最终脱离书本，将所学知识应用于工程实践中。 本书内容包括MATLAB简介、MATLAB基础知识、MATLAB程序设
数字信号处理从入门到进阶
本书基于数字信号处理技术的特点，分3大部分，从理论知识和实战解析两个角度，详细讲解了数字信号处理的相关知识。第1部分是入门理论，主要介绍数学基础、离散信号与系统基本原理及相关理论。第2部分是进阶知识，主要内容为离散傅里叶变换DFT、FFT以及数字信号处理中关于采样、谱分析等实际问题的讨论，帮助读者迅速建立起数字信号处理的知识体系框架。第3部分是滤波器设计与实现，详细讲解了模拟滤波器基础、IIR数字
Python信号处理仿真与应用（新形态版）
《Python信号处理仿真与应用（新形态版）》介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。本书共8章，主要包括信号处理概况，Python编程基础，信号生成和预处理，测量和特征提取，变换、相关性和建模，数字和模拟滤波器，频谱分析，借助大语言模型实现信号处理等内容。为了便于读者学习使用和参考，书中提供了较完整的原理方法介绍和计算推导实例。 《Python信号处理仿真与应用（新形态版）》内
数字信号处理（第五版）
本书是《数字信号处理（第五版）》（高西全、丁玉美编著，西安电子科技大学出版社2022年出版）的配套学习指导书。 全书共9章，其中，第1～7章分别给出了配套教材第1～8章的学习要点、重要公式、若干难掌握问题的深入分析与解法、习题与上机题的详细解答（包括所使用的MATLAB程序），第8章给出了配套教材第10章6个上机实验的实验原理、实验方法、实验程序和实验结果，第9章给出了5套自测题及其参考答案。 本
语音信号处理（第3版）
本书系统地介绍语音信号处理的基础、概念、原理、方法与应用。全书共分9章。第1章介绍语音信号处理及其发展过程； 第2章介绍语音信号的产生与人类听觉的机理，传统的线性语音产生模型，以及非线性语音产生模型； 第3章从语音信号的时域特征入手，引入时频分析的思想，并进一步阐述时频分析中短时傅里叶变换和小波变换在语音信号特征分析中的应用，*后对广泛使用的倒谱特征以及同态解卷积进行介绍； 第4章介绍语音信号的线
软件定义：重构新型工业化数字底座
在新型工业化的大背景下，软件是信息技术之魂、数字社会之基，是经济社会高质量发展的关键支撑。无处不在的软件正以跨界融合、全面渗透的新面貌席卷世界，发挥"赋能”、"赋值”、"赋智”作用，打破旧秩序，重建新秩序，孕育出一个"软件定义的世界”。本书以 "软件定义”为主题，从产生背景、深刻内涵、重大意义、广泛影响、融合应用等方面对"软件定义”进行了系统阐述，聚焦软件赋能新型工业化论述"软件定义”的产生背景，
数字电路设计与验证快速入门——Verilog+SystemVerilog
本书是面向数字芯片设计与验证的入门书籍，是微电子相关专业的基础课程。 本书以理论基础为核心，以参考实例为主线，帮助读者迅速建立数字芯片设计和验证的概念和设计基础，包括两篇：数字电路及Verilog篇讲解数字逻辑电路基础，硬件描述语言Verilog的基础语法，对应的实例分析，以及组合逻辑电路和时序逻辑电路的设计和验证的参考实例；SystemVerilog篇讲解包括兼顾设计和验证的语言SystemVe
湖仓架构：大规模数据平台的设计和实现
本书全面阐述了湖仓架构相关知识。首先介绍数据架构及其在构建数据平台中的作用，剖析湖仓架构的概念、特征和优势。接着对比传统架构（数据湖与数据仓库）和现代数据平台，明确湖仓架构在未来数据平台的重要地位。然后讲解行存储与列存储等概念，以及云对象存储、文件格式和表格式等组件，还给出设计存储时的考量因素。接着阐述数据目录、计算引擎在湖仓架构中的功能、类型选择和设计要点。在数据治理与安全方面，强调在湖仓架构中
开源软件治理：方法与实践
本书系统梳理开源软件发展历程、深入剖析其治理机制、提炼国内外最佳实践案例，提供一套全面、深入、实用的开源软件治理方法论体系。全书分为上、中、下3篇，共15章，理论结合实践，层层递进。上篇为理念与方法，包括6章：首先介绍开源软件和开源软件治理的定义、现状、发展和必要性，然后详细介绍开源软件治理的总体框架，包括组织架构、流程管理、工具平台和社区运营，并从开源软件治理的全生命周期和软件供应链两方面介绍开
大模型测试技术与实践
本书共8章，第1章概述AI（Artificial Intelligence，人工智能）系统，介绍机器学习的模型和分类，以及AI系统对测试工程师“提出”的新问题等；第2章介绍数据的处理过程，以及数据的分组方法，详细介绍依托测试数据的测试评价方法；第3章讲解模型中超参数相关的概念，以及关于模型性能的评估指标，并介绍了较为主流的模型的基准测试；第4章重点介绍AI系统的测试用例设计方法，以及传统软件测试方
