E-BOOK 大模型安全、监管与合规 DeepSeek赋能 王贤智,叶娟,陈梦园,刘子旭 大模型安全、监管与合规 DeepSeek赋能

大模型安全、监管与合规 DeepSeek赋能

王贤智,叶娟,陈梦园,刘子旭 · 机械工业出版社 ·

《大模型安全、监管与合规 DeepSeek赋能》是一部全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作。本书融合法律、技术与教育领域专家经验,从技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度,系统梳理大模型面临的安全挑战与应对策略。内容涵盖大模型安全范畴、技术风险、全球监管法律框架、知识产权合规、数据合规、内容安全、算法合规、伦理安全及安全保障方案等十个方面。通过丰富案例和翔实数据,帮助读者构建全面且实用的行动框架,促进生成式AI行业健康发展。读完本书,读者将掌握大模型安全合规的核心技能。资源亲测有效,百度网盘下载,需要的朋友抓紧获取。

E-BOOK 零基础快速入行SOC分析师(第2版) 零基础快速入行SOC分析师(第2版)

零基础快速入行SOC分析师(第2版)

· 清华大学出版社 ·

《零基础快速入行SOC分析师(第2版)》电子书PDF版,专为网络安全入门者打造。本书系统讲解SOC分析师岗位需求、必备技能、求职技巧与日常工作流程,涵盖云端安全、ChatGPT创新应用等前沿内容,并提供五步工作法和职业路线图。读完本书,你将掌握从求职到实战的全套能力,快速实现职业转型。资源亲测有效,百度网盘下载,需要的朋友抓紧获取。

E-BOOK AI 系统:原理与架构 人工智能底层芯片框架推理引擎大模型开发教材 ZOMI酱,苏统华 AI 系统:原理与架构 人工智能底层芯片框架推理引擎大模型开发教材

AI 系统:原理与架构 人工智能底层芯片框架推理引擎大模型开发教材

ZOMI酱,苏统华 · 科学出版社 ·

《AI系统:原理与架构》电子书PDF版,由ZOMI酱和苏统华撰写,是系统学习AI底层技术的权威教材。本书涵盖AI硬件与体系结构、编译与计算架构、推理系统与引擎、框架核心模块四大部分,深入剖析CPU、GPU、TPU、NPU等芯片原理,讲解AI编译器前端与后端优化,以及模型小型化与轻量化技术。适合AI开发者、芯片设计者和研究生,帮助读者构建系统化认知,掌握从底层原理到应用落地的全貌。资源亲测有效,百度网盘下载,需要的朋友抓紧获取。

E-BOOK 深入理解LLVM:MLIR原理与OpenAI Triton实现分析 LLVM AI编译器 MLI 彭成寒,俞佳嘉,李灵,李存 深入理解LLVM:MLIR原理与OpenAI Triton实现分析 LLVM AI编译器 MLI

深入理解LLVM:MLIR原理与OpenAI Triton实现分析 LLVM AI编译器 MLI

彭成寒,俞佳嘉,李灵,李存 · 机械工业出版社 ·

《深入理解LLVM:MLIR原理与OpenAI Triton实现分析》由资深编译器专家团队撰写,基于LLVM 20,系统讲解MLIR核心原理、方言体系与优化策略,并深度剖析OpenAI Triton的编译优化与降级流程。通过60余幅图表和270余段代码,帮助读者快速建立认知框架,提升实战能力,掌握AI编译器前沿技术。资源亲测有效,百度网盘下载,需要的朋友抓紧获取。

E-BOOK 深度学习编译器设计 高伟,韩林,李嘉楠 深度学习编译器设计

深度学习编译器设计

高伟,韩林,李嘉楠 · 清华大学出版社 ·

《深度学习编译器设计》由高伟、韩林、李嘉楠合著,是系统讲解深度学习编译器原理与设计的权威指南。本书从深度学习基础出发,深入剖析编译器前端、中间表示、自动微分、计算图优化、内存分配、算子生成、代码优化及自动并行等核心技术,帮助读者全面掌握编译优化方法,有效应对大模型训练与部署中的性能挑战。无论你是计算机专业学生、AI系统工程师还是大模型性能优化人员,都能从中获得实战技能与前沿视野。资源亲测有效,百度网盘下载,需要的朋友抓紧获取。

E-BOOK 数据库简史 盖国强 数据库简史

数据库简史

盖国强 · 人民邮电出版社 ·

《数据库简史》[41M]pdf电子书下载,盖国强 著。产品特色 编辑推荐 【1】全面介绍了数据库技术的发展历程,包括数据库领域天才科学家、产品先行者的贡献,以及中国数据库的探索和发展格局。 【2】通过系统的刻画,帮助读者理解数据库从商…。资源亲测有效,百度网盘下载,需要的朋友抓紧获取。

E-BOOK 网络工程师的AI之路:基于大语言模型的运维实战 王印,朱嘉盛 网络工程师的AI之路:基于大语言模型的运维实战

网络工程师的AI之路:基于大语言模型的运维实战

王印,朱嘉盛 · 电子工业出版社 ·

《网络工程师的AI之路:基于大语言模型的运维实战》电子书(PDF格式)由王印、朱嘉盛联合撰写,是国内首部系统讲解大语言模型(LLM)在网络运维中应用的实战指南。本书以LangChain为核心,结合在线LLM(如ChatGPT)与离线LLM(如LLaMA 3.2),深入讲解如何利用LLM自动生成网络配置、分析日志、诊断故障,并探讨RAG技术提升准确性、MCP策略优化复杂任务处理,同时兼顾DeepSeek、Qwen等国产模型的应用。无论你是网络工程师、运维开发人员还是AI爱好者,都能通过本书将LLM转化为实际生产力,开启AIOps之旅。资源亲测有效,百度网盘下载,需要的朋友抓紧获取。

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