E-BOOK 算法详解四部曲:算法基础+图算法和数据结构+贪心算法和动态规划+NP-Hard问题算法(套装4册) 蒂姆·拉夫加登(Tim,Roughgarden) 算法详解四部曲:算法基础+图算法和数据结构+贪心算法和动态规划+NP-Hard问题算法(套装4册)

算法详解四部曲:算法基础+图算法和数据结构+贪心算法和动态规划+NP-Hard问题算法(套装4册)

👤 蒂姆·拉夫加登(Tim,Roughgarden) 📖 人民邮电出版社 📋 9787115008886 🌐 zh-CN
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  • 算法基础薄弱:系统掌握渐进性分析、大O表示法、主方法等核心概念,为深入学习打下坚实基础。
  • 图算法困惑:透彻理解图的搜索、最短路径、拓扑排序等经典算法,并能灵活应用于实际场景。
  • 贪心与动态规划难点:通过大量实例剖析贪心算法和动态规划的设计思路,攻克背包、序列对齐等难题。
  • NP-Hard问题无从下手:学会快速识别NP-Hard问题,掌握近似算法、局部搜索等实用工具。
  • 面试算法题焦虑:通过系统学习和配套练习,提升算法思维,从容应对技术面试中的算法问题。
★★★
Intermediate
BeginnerElementaryIntermediateAdvancedExpert
  • 计算机专业学生:系统学习算法核心知识,巩固课堂所学,提升编程实践能力。
  • 软件工程师:深入理解算法原理,优化代码性能,解决工作中遇到的复杂计算问题。
  • 面试求职者:全面覆盖面试高频算法考点,通过习题训练提升解题速度和准确率。
  • 算法爱好者:对算法有浓厚兴趣,希望系统提升算法思维和逻辑推理能力的读者。
  1. 循序渐进:建议按卷1到卷4的顺序阅读,先掌握基础再攻克难点,避免跳跃式学习。
  2. 动手实践:每章的小测验和编程题务必亲手完成,纸上谈兵无法真正掌握算法精髓。
  3. 重点突破:卷3的贪心与动态规划、卷4的NP-Hard是难点,可反复研读并配合额外练习。
  4. 结合应用:将算法与实际问题结合,思考在项目中如何应用,加深理解并提升实战能力。
  5. 复盘总结:学完每章后总结算法适用场景和复杂度,形成自己的算法知识体系。
  • 夯实基础:透彻理解算法分析的核心方法,能熟练运用大O表示法评估算法效率。
  • 掌握图算法:熟练运用图的搜索、最短路径等算法,解决网络、路径规划等实际问题。
  • 攻克动态规划:掌握动态规划的状态设计、转移方程与优化技巧,解决复杂优化问题。
  • 识别NP难题:快速判断问题的计算复杂度,并选择合适的近似算法或启发式策略。
  • 提升面试能力:通过系统训练,增强算法解题能力,在技术面试中脱颖而出。
  • 培养计算思维:形成缜密的逻辑思维和问题分解能力,从容应对各种算法挑战。

📖 Book Introduction

编辑推荐

《算法详解 卷1 算法基础》

算法详解四部曲第一卷,详解算法基础,展现算法本质

集斯坦福大学教授多年教学经验,深入浅出,通俗易懂

算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广,网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更优秀的程序员,可以让我们具有更缜密的思维,并成功应对各种场合的技术面试。

这是一本非常容易上手的算法入门图书,它可作为程序员的学习用书,也适合想要学习算法和想提升算法思维能力的读者阅读。

本书主要包括以下内容:

渐进性分析;

大O表示法;

主方法;

快速分治算法;

随机化算法;

排序算法;

选择算法。


《算法详解 卷2 图算法和数据结构》

算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广,网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更优秀的程序员,可以让我们具有更缜密的思维,并成功应对各种场合的技术面试。 

这是一本非常容易上手的算法入门图书,它可作为程序员的学习用书,也适合想要学习算法和想提升算法思维能力的读者阅读。 

本书主要包括以下内容: 

图的搜索和应用;

散列表; 

最短路径算法; 

布隆过滤器; 

随机化算法; 

堆; 

搜索树。


《算法详解 卷3 贪心算法和动态规划》

1.哥伦比亚大学计算机科学系教授多年教学经验的结晶,深入浅出带你了解计算机科学的核心与灵魂。

2.内容丰富,逻辑清晰。细致讲解算法广泛的应用范围,夯实计算机基础。

3.适合程序员学习的算法秘籍。能有效培养更缜密的思维,成功应对各种场合的技术面试。


《算法详解(卷4)——NP-Hard问题算法》

1.专业作者:哥伦比亚大学计算机科学系教授蒂姆·拉夫加登丰富的教学经验和深入的研究成果使得这本书成为算法领域的专业之作。

2.实战导向:本书是《算法详解》四部曲的第四卷,主要介绍NP-Hard问题算法。全书内容丰富、结构清晰,提供了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具,适合读者提升算法思维能力。

3.自测习题:每章都提供了小测验和章末习题,这不仅能够帮助读者加深对算法的理解,还能够培养读者的独立思考能力。

4.能力提升:无论是计算机专业的高校教师和学生,还是想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士,甚至是正在准备面试的应聘者和面试官,本书都能够有效提升算法能力。


内容简介

《算法详解 卷1 算法基础》

算法是计算机科学领域重要的基石之一。算法是程序的灵魂,只有掌握了算法,才能轻松地驾驭程序开发。

算法详解系列图书共有4卷,本书是第1卷——算法基础。本书共有6章,主要介绍了4个主题,它们分别是渐进性分析和大O表示法、分治算法和主方法、随机化算法以及排序和选择。附录A和附录B简单介绍了数据归纳法和离散概率的相关知识。本书的每一章均有小测验、章末习题和编程题,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。

本书为对算法感兴趣的广大读者提供了丰富而实用的资料,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士,以及在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。


《算法详解 卷2 图算法和数据结构》

算法详解系列图书共有4卷,本书是第2卷—图算法和数据结构。本书共有6章,主要介绍了3个主题,分别是图的搜索和应用、最短路径以及数据结构。附录简单回顾了渐进性表示法。本书的每一章均有小测验、章末习题,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。

本书提供了丰富而实用的资料,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士,以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。


《算法详解 卷3 贪心算法和动态规划》

“算法详解”系列图书共有4卷,本书是第3卷—贪心算法和动态规划。其中贪心算法主要包括调度、最小生成树、聚类、哈夫曼编码等,动态规划主要包括背包、序列对齐、最短路径、最佳搜索树等。本书的每一章均有小测验和章末习题,这将为读者的自我检查以及进一步学习提供方便。

本书作者提供丰富而实用的资源,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生、想要培养和训练算法思维、计算思维的IT专业人士,以及面试官和正在准备面试的应聘者阅读、参考。


《算法详解(卷4)——NP-Hard问题算法》

算法详解系列图书共有4卷,本书是第4卷——NP-Hard问题算法。全书共有6章,主要介绍了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。

本书提供了丰富而实用的资料,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士,以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。


📑 Table of Contents

  1. 算法基础与渐进性分析
  2. 分治算法与主方法
  3. 随机化算法与排序
  4. 图的搜索算法及其应用
  5. 最短路径算法与数据结构
  6. 散列表、堆与搜索树
  7. 贪心算法基础与调度问题
  8. 最小生成树与聚类
  9. 动态规划入门与背包问题
  10. 序列对齐与最优搜索树
  11. NP-Hard问题识别与复杂度理论
  12. 处理NP-Hard问题的算法工具