- 算法实现困难：提供MATLAB代码实现信号处理算法，解决从理论到代码的转化难题。
- 概念理解模糊：通过实例和可视化展示，帮助读者深入理解Z变换、DFT等抽象概念。
- 滤波器设计困惑：详细讲解IIR和FIR滤波器的设计方法，并给出可运行的代码示例。
- 随机信号分析不足：系统介绍随机信号处理、功率谱估计和小波变换，提升分析能力。
- 工具箱使用不熟：展示MATLAB信号处理工具箱的实际应用，提高开发效率。
★★★
中级
入门初级中级进阶高级
- 电子信息类学生：本科生或研究生，需要系统学习信号处理并掌握MATLAB实现。
- 通信工程从业者：从事通信系统开发，需要利用MATLAB进行信号分析与算法验证。
- 科研技术人员：在研究中涉及信号处理，希望快速实现算法并获取可视化结果。
- MATLAB初学者进阶：有一定MATLAB基础，希望深入信号处理领域并提升编程能力。
- 基础优先：先阅读第1~7章，掌握信号采集、Z变换和傅里叶变换等核心内容。
- 重点突破：第8、9章涉及随机信号和小波变换，建议结合代码仔细研读。
- 动手实践：每章代码务必亲自运行，观察输出结果并尝试修改参数。
- 联系实际：将工具箱应用章节（第10~13章）与自己的项目结合，学以致用。
- 查漏补缺：遇到不懂的算法，可参考附录或查阅MATLAB帮助文档。
- 理论提升：系统掌握数字信号处理的基本理论，包括Z变换、DFT和FFT。
- 编程能力：熟练使用MATLAB编写信号处理程序，提升代码调试技巧。
- 算法实现：能够独立实现IIR/FIR滤波器设计、频谱分析和功率谱估计。
- 工具应用：学会使用MATLAB信号处理工具箱，提高工作效率。
- 综合素养：培养将理论知识转化为工程实践的能力，为科研或工作打下基础。
📖 书籍简介
MATLAB广泛用于数据分析、无线通信、深度学习、数据挖掘、图像处理、计算机视觉与信号处理等领 域。本书以数字信号处理为背景,系统讨论了 MATLAB在信号处理领域的知识与应用,具体包括数字信 号处理的基本理论、分析方法、算法的设计与实现、输出结果的数值与可视化展示等内容,涉及信号处理的 各个方面,是一本比较全面的参考书。 本书分为13章,全面系统地讨论了信号处理的相关问题。其中第1~7章介绍了信号的采集、Z变换、 离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、噪声分布函数、IIR数字滤波器以及 FIR数字滤波器的相关知识和实现 方法;第8、9章着重对随机信号处理、功率谱分析、小波变换加以阐述;第10~13章介绍了 MATLAB在 信号处理领域主要工具箱的使用与设计过程。本书涉及的 MATLAB代码已经全部调试通过,所附结果均 为书中代码运行输出结果,并在代码中备注了较详尽的解释说明。 本书的特点是实用,知识内容与应用实例紧密结合,讲解深入浅出,实例程序既有单个函数的应用方 法,又包括整体系统的程序实现,同时也展示后的分析计算结果。本书可作为高校电子信息工程、通信 工程以及计算机科学与技术专业本科生和研究生的教学用书,也可作为科研技术人员的参考用书。
📑 章节目录
●章 信号采样与波形实现 1.1 基本信号波形的MATLAB实现 1.2 信号的MATLAB运算处理 1.3 LTI连续系统信号时域分析与MATLAB实现 1.4 LTI离散系统信号时域分析与MATLAB实现 1.5 本章小结 第2章 Z变换与MATLAB信号处理 2.1 函数的Z变换与MATLAB处理 2.2 函数的逆Z变换与MATLAB处理 2.3 residuez函数的部分分式展开 2.4 系统零极点分析与MATLAB实现 2.5 离散系统频域响应分析与MATLAB实现 2.6 离散系统的差分解析与MATLAB实现 2.7 本章小结
